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回答了问题2021-09-14 23:28:16是的随访开始时间不同的K-M分析
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回答了问题2021-09-14 23:27:50你的模型overfit了,放入的变量太多,造成了OR都在1左右而且都不显著。 这样的结果不可靠,你需要进行变量的筛选。 极端数据不一定要删除,要看具体的情况为什么二元logistics回归得到的常量OR值很大?
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回答了问题2021-09-14 23:25:31如果数据符合正态的话,t test或者ANOVA就可以想问一下表格里最后的P值 应该使用什么命令算呢
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回答了问题2021-09-14 12:53:28这里有解决这个问题的方法:https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/71906-issues-with-logit-and-regressstata问题
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回答了问题2021-09-14 12:50:18我一直是用的R,stata不是很熟,但是我找了一下,还是有些代码的:https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1567973-displaStata做ROC曲线问题
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回答了问题2021-09-14 00:04:20趋势检验是一个变量时有序的还是两个变量都是有序的?方法可能会不太一样。你可以看看这些教程:https://www.iikx.com/news/statistics/2054.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p趋势检验
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回答了问题2021-09-14 00:02:06医咖会上面有多变量的分析,你只需要放入一个变量就是单变量的分析了。https://zhuanlan.zhihu.com/p/22329046单因素cox回归分析教程
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回答了问题2021-09-13 23:52:17常量指的是常数项么?如果只有常数项的OR比较奇怪,那还好。如果其他变量的OR值也这样,说明你的样本量偏小了,有些亚组的样本量很小,无法正常计算OR能说一下你的总样本量多大么?阳性多少?有多少变量放入了模型?为什么二元logistics回归得到的常量OR值很大?
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回答了问题2021-09-13 23:49:57随访时间肯定不是一起开始的,这样随访时间才有长有短。你只需要有随访的时间,最后的结局就能分析了。如果你只想要两种结局,那只要不是你想要的结局,就可以设置为0。如果你想要看竞争结局,可以把不同的结局分组其他原因死亡的,到死亡的时候就是被c随访开始时间不同的K-M分析
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回答了问题2021-09-13 02:32:14可以试试Mosaic Plot。这里还有其他的几个选择,可以看看:https://will-ball.github.io/ordinalplots/相关图




