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回答了问题2021-09-13 02:23:5295%需要自己算，然后ggplot就可以画了。https://www.statology.org/bland-altman-plot-r/Bland-Altman
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回答了问题2021-09-12 23:58:18可以在设置的时候，不选择逐步回归，而是直接放你想要的变量进入模型，就可以了spss的cox回归分析
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回答了问题2021-09-12 23:53:19OR值或者很高或者很低，而且没有一个是有统计意义的。你一共50个数据，因变量有几个level？三个？自变量用了10个，肯定是太多了，overfit了你估计也就能放两个或者3个自变量进入模型。先看看单变量分析的结果，然后逐步放入多变量的模型。ologit回归 结果报错convergence not achieved
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回答了问题2021-09-12 23:23:03应该是mean value of residential setifsaction在variable的level之间的比较。比如gender里面男女之间的比较，3.53 vs 3.58，p值是0.269想问一下表格里最后的P值 应该使用什么命令算呢
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回答了问题2021-09-11 00:08:46应该用多因素线性回归，将其他的变量多为协变量后者混杂因素放入模型进行控制，然后看你关心的自变量和因变量之间的关系。医咖会有几个详细介绍此类分析的帖子：https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons多因素
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回答了问题2021-09-11 00:03:06感觉好几处错误，一个就是变量里面有未定义的变量名，估计是数据有问题，是不是有什么特殊符号在里面？再一个是文件不存在，是不是location没有定好？试试把中文都改成英文。倾向性得分匹配无法得到匹配后结果
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回答了问题2021-09-10 23:55:26个人经验，很少用哑变量，都是把原变量带入模型计算的。关于logistic回归的哑变量和共线性问题
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回答了问题2021-09-10 23:53:58Standard Error = s/ √nwhere:s: sample standard deviationn: sample size所以用SE和N是可以计算出SD的。求教数据转化
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回答了问题2021-09-10 23:51:23从来没见到过93%CI，通常是用95%或者99%CI。相对应的就是文章的alpha level是0.07，而不是0.05.文章里面有没有提到为什么这样选择？不过有mean和SE还是可以计算出mean和variance的，然后可以在软件里面计样本量计算
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回答了问题2021-09-10 23:45:42这应该是ANOVA样本量估算，网上可以找到详细的介绍：https://www.jianshu.com/p/aaf60d2b3299https://zhuanlan.zhihu.com/p/62560195https://www.sohu.c多组均数比较的样本量计算
