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回答了问题2021-08-23 10:33:58我觉得可以算连续变量。你也可以根据得分高低,再分成几类统计资料数据类型的判断
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回答了问题2021-08-23 10:33:05这个还是要看个人的需要,临床意义等等从统计角度来讲,是不需要放入没有意义的变量。但是从临床意义来讲,如果你觉得有些变量尽管没有统计学意义,但是还是需要放入模型,那就可以放入模型关于多元线性回归
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回答了问题2021-08-23 10:30:54你的交互作用是不显著的,应该只要考虑主因素就可以了广义估计方程-结果解读
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回答了问题2021-08-23 10:29:02等级资料是分类变量了,再怎么算截断值?你是准备合并一些亚组么?等级资料截断值
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回答了问题2021-08-23 10:28:10You don't need to assume Normal distributions to do regression. Least squares regression is the BLUE estimator (Best Lin非参数检验有类似协方差分析的统计方法吗?
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回答了问题2021-08-23 10:08:59首先要看你想做什么meta,你是想比较干预前后,还是预后的也比较?只有符合你要求的你才可以包括进来meta分析数值提取
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回答了问题2021-08-23 10:06:57多重,只要超过一个比较就可以算作是多重。你可以考虑FDR校正,这里有介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51546651具体stata里面怎样做,我只找到了这个:https://blogs.worldbank.o多重假设检验
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回答了问题2021-08-22 06:27:12你的症状改善是分类变量还是连续变量?不同剂量是分类变量?可以按照逻辑回归或者anova来计算样本量多组之间比较的样本量
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回答了问题2021-08-21 13:37:03你的选择也可以,只要在临床上和研究上都解释的清楚就行。我觉得age gender,还可以加其他的条件,match找control更好,1:1或者1:N都可以回顾性研究
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回答了问题2021-08-21 04:05:38可以试试PSM或者就是一般的match回顾性研究




