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回答了问题2021-08-12 23:01:54这里有详细的解释:https://www.stata.com/manuals/metametafunnelplot.pdfmeta分析
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回答了问题2021-08-12 10:01:38样本量偏小,p值为1也是有可能的,说明两个变量之间没有相关性。fisher检验结果p值为1
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回答了问题2021-08-12 01:58:48没用SPSS做过聚类分析,不过找到了这个详解和例子:https://blog.csdn.net/LuYi_WeiLin/article/details/91129037SPSS聚类分析
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回答了问题2021-08-12 01:54:56可以看看这篇文章,这个还是需要看自己的研究来选择,random模型是更流行一些。https://journals.lww.com/ijebh/Fulltext/2015/09000/Fixed_or_random_effects_meta_meta分析模型选择
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回答了问题2021-08-12 01:32:53是full model vs reduce model的比较么?可以用likelihood ratio test 来看。还有cox回归也可以计算ROC,也可以试试cox回归
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回答了问题2021-08-11 03:04:18如果因变量是连续变量的话,那应该是每一个自变量的每一个level都会有一个回归系数才对,感觉你的设置还是哪里有问题,造成了对照组和pre这两个level为0了。看这个例子里面的结果和你的不一样哦:http://www.360doc.com/广义估计方程-结果解读
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回答了问题2021-08-11 02:58:25个体编号和户编号都相互有重复,互相包括了。不太好分层呢,或者说分层不明显。建议用SAS或者R跑,比SPSS好用多水平的数据如何整理成SPSS中混合模型-广义混合模型可以识别的数据
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回答了问题2021-08-11 00:50:36二期和三期的病人应该也不一样了,计量也不一样,那应该可以都纳入meta,建议收集计量和病人的一些信息,说不定后面meta regression会用到meta文献的纳入
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回答了问题2021-08-11 00:42:53我就是算五遍,然后找到最大和最小值哈。大家还有其他方法么?找到这个,不知道是否有用:https://bookdown.org/mwheymans/bookmi/data-analysis-after-multiple-imputation.关于多重插补
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回答了问题2021-08-11 00:37:07倾向性匹配么?应该没问题,匹配就是为了尽量让样本随机化,去掉selection bias匹配前cox回归不显著的变量匹配后显著有意义吗