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回答了问题2021-07-15 00:40:51r里面不同的package给出不同的统计方法,cuminc是cmprsk package里面的,你首先需要安装cmprsk这个packageR软件操作
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回答了问题2021-07-15 00:39:02也可以考虑用非参的方法,不去转换,比较一下结果。转换的坏处就是不好解释。你也可以转换回去,然后列出结果来请教
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回答了问题2021-07-14 23:59:53样本量有多小?具体的实验设计是怎样的?统计分析的方法需要根据你的实验设计和具体的数据来定,和样本量不太有关系回顾性研究
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回答了问题2021-07-14 13:52:46回归试试。你的因变量是连续变量么?那就试试线性回归吧。线性回归和ANOVA都可以试试,两者有一定的区别和联系:https://zhidao.baidu.com/question/1305396615041259539.html求问统计方法
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回答了问题2021-07-14 00:45:14你确定你的阳性和阴性都code对了?你实测的678个阳性里面,预测出来又607个是阴性的,只有71个是阳性?你确定没有搞错? 如果没有搞错,那就是你的模型有问题。不然不会差这麽多二元logistic回归
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回答了问题2021-07-14 00:02:21看你的设计是配对设计的么?如果是那就看找配对的统计方法来分析。如果可以只看治疗前和治疗后的差异,那就用一般的t test和卡方就行了统计方法咨询
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回答了问题2021-07-13 23:56:56三因素ANOVA应该就可以求问统计方法
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回答了问题2021-07-13 23:52:47你设个一个人两个病灶,可以考虑成重复测量,然后建模预测因子
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回答了问题2021-07-13 08:31:25还是可以用卡方的:https://www.sohu.com/a/190418335_489312多组 人时率的差异性检验如何做?
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回答了问题2021-07-13 00:19:58与聚类分析的比较• 潜类别模型是作为个体中心的方法,与聚类分析在目的上是一致的即将个体分成不同的群组。由于是基于模型的方法,聚类的标准和结果的检验更合理。• 另外,在潜类别模型中可以纳入协变量提高分类的精确度,变量类型不受限制,可以是任意尺潜在分析vs聚类分析




