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回答了问题2021-07-11 05:13:20你都是可以试试方差分析的,但是要检验你的数据是否符合方差分析的假设.关键是残差是否是正态,不是数据是否是正态请教
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回答了问题2021-07-11 05:11:53累计发病率和1-生存曲线是不一样的, 特别是你在计算competing risk的时候:看这里https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/SPSS累积复发率的问题
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回答了问题2021-07-11 05:05:30首先要有足够大的文章样本, 其次就是不同文章的结论有差异, 这样做meta才能看出最终的结果来希望其他人加入,一起讨论.怎么判断观察性研究是不是值得做meta分析呢?
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回答了问题2021-07-11 05:04:09应该看a和b之间的相关性两个指标的相关分析
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回答了问题2021-07-11 04:51:44两者的区别可以看看这个:https://stats.stackexchange.com/questions/16390/when-to-use-generalized-estimating-equations-vs-mixed-effect广义线性混合模型和线性混合模型的区别?
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回答了问题2021-07-11 03:58:28这是GEE和GLM的讲解:https://www.sohu.com/a/129288116_489312https://www.shuzhiduo.com/A/D854eolVdE/如果你的重复方差跑出来了,那应该没什么问题。请教
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回答了问题2021-07-11 02:15:12可以看看这个code:https://www.spsstools.net/en/syntax/syntax-index/emtem-test-or-means-or-anova/standardized-effects-size-cohen效应量
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回答了问题2021-07-11 02:12:08是的,都可以用非参的方法来比较。请教
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回答了问题2021-07-11 02:06:45是的,这就是多变量回归的原因logstic回归中如何调整其他变量
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回答了问题2021-07-10 14:02:49我看到的是不用配对分析,直接独立t test或者anova就行。https://online.stat.psu.edu/stat509/book/export/html/749如何选择统计方法?




