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回答了问题2021-07-08 00:33:40我找了几个,你看看能行么:http://www.sci666.net/66939.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/34566460https://m.biomart.cn/experiment/793/27Graphpad画森林图
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回答了问题2021-07-08 00:20:05是不是你的数据又缺失造成的?每个时间点每个组别都要又同样的数据,这是重复测量方差分析的一个不好的地方。你也可以试试GEE或者GLM统计问题
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回答了问题2021-07-08 00:13:48估计你在手动编辑的时候有什么地方改动了,造成了图形的变化。重复测量方差分析会考虑数据之间的相关性,单独的方差分析会认为数据之间是相互独立的,这样结果就会不同请教
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回答了问题2021-07-07 10:54:22如果不符合球形假设,需要有一个校正才行。是否看主效应,要看交叉项是否有统计学意义。医咖会有介绍:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/114/请教
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回答了问题2021-07-07 10:49:33没有达到enter的标准就不会在模型里面的。logistic回归
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回答了问题2021-07-07 10:48:32放到一个模型里面,跑一个多因素回归模型多元线性回归
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回答了问题2021-07-07 00:34:38可以用多元线性回归来做,里面的beta和置信区间是模型的结果里面得到的。建议先看看医咖会相关的讲解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27122905https://zhuanlan.zhihu.com/p/5635linear regression models
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回答了问题2021-07-07 00:31:29可以进行三组的方差分析T检验有意义后再分亚组进行方差分析?
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回答了问题2021-07-07 00:30:01你可以通过检验得到是否有交互作用或者共线性问题,不能只是简单的说考虑过了。具体要放哪些变量进入模型,还是要根据变量的筛选和临床的意义来定logistic回归
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回答了问题2021-07-07 00:27:42是的你的是两因素,一个因素可以有很多level,没有关系统计问题




