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回答了问题2021-07-02 09:08:41单因素分析可以用卡方或者逻辑回归只放入一个自变量。但是多变量回归的结果更有说服力,因为可以排除其他因素的影响统计方法
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回答了问题2021-07-02 00:34:45stata应该只能计算c值,但是没办法画ROC curve。https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1369685-roc-curve-COX模型的ROC曲线
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回答了问题2021-07-02 00:25:40是不是分组之后不均匀,有的组样本小造成的?logistic回归
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回答了问题2021-07-02 00:24:49这个我感觉是一般的描述性研究呢。https://zhuanlan.zhihu.com/p/26395494研究类型
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回答了问题2021-07-02 00:08:50标准化死亡率的算法一般是按照年龄构成来计算的。你可以看看这两个link,应该有帮助:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e89e1ff0100z9lz.htmlhttps://www.phsciencedata.标准化死亡率计算
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回答了问题2021-07-01 00:21:45二分类变量也额可以进行meta 回归,没有问题。异质性分析自己看用的软件的例子啦,应该可以找到meta回归
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回答了问题2021-07-01 00:20:18有序回归是把等级变量作为因变量,把连续变量作为自变量了。如果楼主是这样的话,就可以用有序逻辑回归。如果反过来呢?就要用线性回归了。我看到有的介绍是:没有适用于分析有序分类变量和连续变量相关性的检验方法,我们需要将连续变量视为有序分类变量进行等级变量相关性
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回答了问题2021-07-01 00:14:51性别肯定是要一致的,年龄你可以自己设置,如果一样年龄的找不到,就找一定范围内的,比如说加减3岁的范围临床研究匹配对照组
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回答了问题2021-06-30 13:56:43这牵扯到变量的筛选,一般是先每一个自变量单独放入,做单变量分析,然后再把p值小于一定值的,比如说0.2的,作为candidates,一起放入模型进行多变量分析。当然你自己还要根据结果来调整变量,删除不显著的变量等等步骤stata有序多分类回归
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回答了问题2021-06-30 13:51:42如果数据是汇总格式,只告诉你选yes的有多少人,选no的有多少人,就需要加权。如果你拿到的是原始数据,就不用加权啦卡方检验数据为什么要加权呢?




