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回答了问题2021-06-25 00:31:38我都是用R来做这个的,Stata只能找点链接给你啦:https://blog.csdn.net/dege857/article/details/115399619https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/3stata 限制性立方样条
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回答了问题2021-06-24 09:28:19mean difference:均值的差异SD:方差Standarized Difference:这个是PSM之后的一个中药数据,一般要求绝对值小于0.1.percent reduction:我估计是比较的Standarized Diffe统计方法
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回答了问题2021-06-24 02:10:09应该是在0到1之间。 你可以看看你的灵敏度和特异度的值,有没有小于0.5的。如果有,有可能是你的reference level搞错了。约登指数
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回答了问题2021-06-23 09:19:16首先有几个问题你没有说清楚:1。病理学为金标准,然后什么标准和它去比较?核磁共振结果?2。变量的诊断效能怎样判断好坏,和金标准比么?3 未用药的小鼠也应该有病理学结果吧?病理学阴性和阳性是怎么来判断的?根据核磁共振和血液学结果?诊断效能主要构建模型,求诊断效能
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回答了问题2021-06-23 09:11:03和一般的样本量计算一样,你首先要顶一下你的结局变量是什么,然后组间的差异大概是多少。你可以在这个网站上先大概的算一下:https://www.cnstat.org/samplesize/观察性疗效比较研究
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回答了问题2021-06-22 23:26:22应该三种都可以的,只是重复测量方差分析的方法不能用了临床重复测量数据
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回答了问题2021-06-22 07:56:31哑变量的设置和解读可以看看医咖会的帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84387261我个人是不建议设置哑变量的,你只要在分类变量里面表明了不同的组别,然后找好了reference level,直接跑模型就行了,多因素哑变量的设定问题
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回答了问题2021-06-22 07:38:31因为因变量是二分类或者多酚类变量,那单因素或者多因素分析还是只能用逻辑回归。对于连续变量的因变量,要用线性回归简单线性回归方法的疑惑
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回答了问题2021-06-22 04:35:26筛选变量可以看看一些帖子的讲解: https://www.plob.org/article/22304.html https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/courses/20/ https://www.m小样本,多变量如何进一步进行多因素Logistic回归分析
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回答了问题2021-06-22 00:08:10你指的是propensity score matching么?可以看这里:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33591452病例对照研究如何进行1:n病例对照匹配




