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回答了问题2021-05-25 00:21:17可以用ANOVA样本量计算,在这里有介绍:https://stats.idre.ucla.edu/other/gpower/one-way-anova-power-analysis/样本量计算
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回答了问题2021-05-24 03:30:27你要比较的都是二分类变量么?可以看看这篇医咖会的文章:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/241/选择什么样统计学方法
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回答了问题2021-05-24 03:28:47H检验应该改是Kruskal-Wallis H检验。z值应该是Wilcoxon rank sum test中得到的。根据Wilcoxon W值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值(也就是W非参数检验
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回答了问题2021-05-23 13:14:05这个应该叫标准差异绝对值。医咖会里面有介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33591452倾向性评分匹配
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回答了问题2021-05-23 12:58:11你可以看看这个讲解: https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/114/组别(2)*时间(3)混合设计方差分析时,怎么分析3个时间点的组间差异?
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回答了问题2021-05-23 09:24:37可能是数据结果问题,以前有人问过的。https://www.mediecogroup.com/qa/questions/6907/Friedman检验
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回答了问题2021-05-23 09:20:26还是可以分析的,看这里有解释:http://www.360doc.com/content/17/1020/11/47874886_696606299.shtmlhttps://blog.csdn.net/okatako/article/deK-M生存分析
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回答了问题2021-05-23 09:17:23因变量是非正态,还是可以使用多重线性回归的,然后你要检验残差是否符合正态,不用过多考虑数据是否正态。https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/141/求因变量非正态分布数据多因素分析方法推荐
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回答了问题2021-05-23 09:14:11你的模型里面有两个变量,组别和时间,你首先要看交叉项是否显著,就是组别*时间。如果显著,那就通过交叉项的结果来比较每一个时间点的组间差异。如果不显著,就说明在每个时间点上的差异是一致的,那就看组别的主分析就行了。组别(2)*时间(3)混合设计方差分析时,怎么分析3个时间点的组间差异?
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回答了问题2021-05-23 09:11:01结局是等级资料,算是ordinal分类变量,应该使用有序逻辑回归来分析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32796051统计方法




