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回答了问题2021-05-23 09:04:54分类变量也可以通过相关性来看一下共线性吧。多分类也是一样当作分类变量处理就行了。logistic回归问题
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回答了问题2021-05-23 04:57:28看不到图片呢!再贴一遍吧!为什么我算完数据满足正态分布后,行方差齐性检验,结果是这样?
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回答了问题2021-05-23 04:56:38我觉得是发病1630万次。求问发病率的理解,请问图中表示的是全球1990年发病率为162.96/10万人吗?
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回答了问题2021-05-22 00:00:21不是,我看了一下原文。这个incidence 和death不是per 10万人的。文中有写:The incidence of HDP increased from 16.30 million [95 % UI 13.56 to 19.42求问发病率的理解,请问图中表示的是全球1990年发病率为162.96/10万人吗?
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回答了问题2021-05-21 13:52:53回顾性队列研究可以应收尽收,不考虑样本量估算的。回顾性队列研究样本量
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回答了问题2021-05-21 01:46:49我觉得可以考虑用重复测量逻辑回归呢。你只要标明N1值是来自哪个病人,哪一侧,然后在模型中考虑这些因素为repeated measurements就可以了。这里是用SAS跑的一个例子:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/同一对照个体有双侧指标,能分别匹配不同的病例吗,
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回答了问题2021-05-21 01:37:441.多组的均值比较,用ANOVA。如果数据不符合正态分布,就要用非参的方法。2. 你这算是两变量的方差分析了,年龄是一个变量,分组时一个变量。同时考虑两个变量对结局的影响。年龄如果分组的话,是对整个数据分组。统计学方法及研究设计
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回答了问题2021-05-20 23:56:40没有统计意义的变量也可以进行匹配,看看是否能匹配的更好一些。PSM的目的就是尽量使两组之间能更像是RCT随机分配。倾向性评分匹配
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回答了问题2021-05-20 23:47:45可以把x=0的改成一个很小的值。X=IF(X=0, 0.000001, X)graphpad 做生存曲线 提示 Some rows of data were ignored because the X value was zero
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回答了问题2021-05-20 12:10:57不建议事后再算power。这个是大家的一个误区。你可以看看相关的文章: https://dirnagl.com/2014/07/14/why-post-hoc-power-calculation-does-not-help/ https:多因素logistic回归分析的power值




