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回答了问题2021-05-15 04:05:37事后多重比较有多重方法,哪一种最合适还需要看你的需要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49479404https://www.ibm.com/docs/zh/spss-statistics/version-miss统计分析中的事后多重比较
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回答了问题2021-05-15 00:15:18你看看这个link里面讲的和你的一样么?他用的是SAS分析的https://online.stat.psu.edu/stat502/book/export/html/832统计分析
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回答了问题2021-05-15 00:10:32这里有详细解释怎样验证数据是否符合重复测量方差分析的假设:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31111884重复测量方差分析进行正态性检验
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回答了问题2021-05-15 00:05:28不知道你的样本量是多少,如果比较大,可以继续用t检验和非参的结果进行比较。如果结果不矛盾的话,应该没有问题吧。在样本量足够大的时候,参数方法还是比较robust的。数据表示
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回答了问题2021-05-15 00:02:50你是要把这个连续变量做成限制性立方条么?在R和stata里面可以的。作图也很简单。https://zhuanlan.zhihu.com/p/114064099https://my.oschina.net/u/4607047/blog/467限制性立方样条
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回答了问题2021-05-14 23:57:51可以进行多变量分析,然后看看年龄这些因素是否显著,如果不显著就表示差异和年龄或者性别不相关回顾性临床研究中,基线资料不匹配
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回答了问题2021-05-14 23:56:10是趋势检验得到的,可以看看这个:http://www.360doc.com/content/19/1208/21/67596171_878349118.shtml求助,二元logistic回归中,P for trend 是如何求得?
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回答了问题2021-05-14 23:51:30是否使用这个线性关联,也叫Mantel-Haenszel卡方检验,是根据你的分类变量的特性来决定的,如果你的分类变量属于有序分类变量,你是可以看这个线性关联的,特别是当你的level多于两个时。可以看看这里,有关于这个线性关联的介绍:htt卡方检验相关
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回答了问题2021-05-14 13:11:57卡方是用来看分类变量的相关性的,不会有线性关系的结果。线性关系是连续变量之间的关系。spss提问
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回答了问题2021-05-14 13:10:49可以根据这两个重点研究的指标来计算样本量。https://www.cnstat.org/samplesize/样本量怎么计算




