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回答了问题2021-05-14 11:32:58不知道为什么你的问题出来四次?计算AUC的时候可以计算出95% 置信区间来,你可以比较置信区间。但是你的两个AUC估计不会有什么区别。再就是可以比较其他评估模型的参数,可以看看lack of fit怎样,AIC, BIC.还有可以试试DCAROC曲线面积下比较
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回答了问题2021-05-14 11:28:45这个SPSS不一定能跑哦,我看到一篇文章是用Stata的,也做过类似的数据,但是用的SAS。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6805825/#:~:text=The%20mean%2混合线性效应模型
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回答了问题2021-05-14 11:26:22你你可能需要用proc GENMOD 或者PROC NLMIXED: https://support.sas.com/resources/papers/proceedings16/11702-2016.pdfSAS分析广义估计方程的代码
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回答了问题2021-05-14 11:17:290.87和0.865的差别缺失不大,这两个模型里面的变量具体有什么区别么?0.87的多几个变量?感觉两个模型差别不大,可以用变量少的那个,或者更简单的那个吧两ROC曲线比较
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回答了问题2021-05-14 00:01:44那就要用转化后的来分析了。单因素方差分析
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回答了问题2021-05-13 23:36:33用了fisher,p值等于1没问题,直接report就可以了。卡方检验
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回答了问题2021-05-13 23:35:27这种可能性有很多,可能是数据不正态,或者有没有考虑到的因素,或者自变量和因变量之间的关系不是单纯的线性关系。多重线性回归,残差分布呈线性,该怎么处理?
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回答了问题2021-05-13 23:33:29enter法和LR法有区别是有可能的,因为判断的标准不一样。无意义的指标因为没有进入模型,不会有结果的。没有进入模型就不用列在表格里面了,可以在备注里面说明这些变量考虑了,但是没有进入最后的模型COX多因素分析
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回答了问题2021-05-13 23:29:40医咖会的这个topic讲的还挺详细的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/100139276横断面研究
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回答了问题2021-05-13 23:25:51SPSS中插补缺失数据这里有详解:http://www.360doc.com/content/19/0124/20/52645714_811083094.shtmlEM适用于大样本。有效样本的数量足够以保证ML估计值是渐近无偏的并服从正态分spss中的EM法




