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回答了问题2021-05-13 12:02:02你的变量中对应的level吧，像var7有6个level。SAS拟合GEE输出的结果怎么看？
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回答了问题2021-05-13 04:29:09Local control was defined as a tumor volume equal to or less than the tumor volume at start of radiotherapy.看这个定义，局部控制应该肿瘤局部控制率
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回答了问题2021-05-12 23:58:49在R或者SAS里面，你做死亡为因变量，SOFA和PLT为自变量的逻辑回归，结果就可以做出该模型的ROC了。其他软件不熟悉，STATA应该也可以ROC
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回答了问题2021-05-12 23:56:59我大概找了一下：https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/43781562https://blog.csdn.net/yugao1986/article/details/7515849https://dowSAS分析广义估计方程的代码
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回答了问题2021-05-12 23:51:34把你想做亚组分析的变量拆分，然后分析就行了。这是怎样拆分数据的链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129068706下面是关于亚组分析的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/322341cox回归分析做亚组分析
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回答了问题2021-05-12 23:40:59你可以看看这个关于逻辑回归变量筛选的介绍，和cox的基本是一致的：http://www.datasoldier.net/archives/2023两种方法中，某变量的统计意义不同是因为前面已经在模型里面的变量不一样，而这些已经进入模型的变量SPSS多因素COX生存分析
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回答了问题2021-05-12 06:26:08这里有详细的解释：http://www.datasoldier.net/archives/1621交互作用
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回答了问题2021-05-12 00:35:17非参多个样本，用图形可能最直观，box plot因该是最好得工具，然后或者连线标注显著性，或者legend标注显著性。这里有个R里面得教程：https://www.jianshu.com/p/795c5a3be97e多个独立样本的非参数检验及两两比较
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回答了问题2021-05-12 00:29:34手动计算其实并不难，在excel里面就能完成。https://zhuanlan.zhihu.com/p/51574538评分表赋分
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回答了问题2021-05-12 00:25:44指标是连续变量，就用anova，病变部位是一个变量，有6个level。指标是分类变量，就用逻辑回归。可能要考虑事后多重比较，调整p值分析胃癌不同病变部位的统计方法位
