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回答了问题2021-05-07 03:34:02你这BMI就是一层,只是分成四组。https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/169/分层随机怎么弄
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回答了问题2021-05-07 03:27:36在R里面有相应的package可以来计算,你看看这个帖子的讨论:https://stats.stackexchange.com/questions/200907/how-to-determine-the-cut-point-of-conticutoff值相关
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回答了问题2021-05-06 23:41:14我觉得要看这所医院的规模,病人数量。和其他医院相比,这个医院是否有代表性。如果你能说明这个医院是有代表性的,那么这个医院的数据就可以在一定程度上反应出省内的患病率。当然你在文章里面即使做出了类似的结论,也应该在limitation里面说明该只有某所医院的2年数据,根据这所医院数据所得的某省内城市群中各地方的某种疾病患病率是否具有代表性?
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回答了问题2021-05-06 13:34:09t检验是把连续变量作为因变量,看这个连续变量在两组之间的差异。你再做逻辑回归是用这个两组的变量作为因变量?然后把连续变量作为自变量?还是把连续变量分组成高低两组,然后做逻辑回归?如果是后者,那你可以找到最佳的cut off,然后分类,会好些统计方法的困扰
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回答了问题2021-05-05 23:47:41找不到实例?安装的版本不对?重新安装一下?https://blog.csdn.net/OyamingO/article/details/78794098http://www.360doc.com/content/20/0403/18/730SPSS22.0安装for R
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回答了问题2021-05-05 23:46:16能把你的问题说的详细一些么?PICOS我找到了一篇文章,还不错:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4310146/#:~:text=The%20PICO%20tool%20focusePICOS原则
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回答了问题2021-05-05 13:00:36视力的测试结果是连续变量的话就用ANOVA就行,自变量有两个,分组(药物组和手术组)和时间(术前和术后)。如果视力结果是分类变量,那就用逻辑回归比较两种治疗方法的疗效
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回答了问题2021-05-05 03:57:05前几天有人提了类似的问题,可能就是你哈。我私下也考虑了一下,这两种肯定是不能合并在一起的。但是可不可以在一篇文章里面做两个meta分析,一个是逻辑回归分析的文章,用OR来做meta。一个是线性回归的文章,做另一个meta分析,结果做出来,在meta分析 统计量合并
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回答了问题2021-05-05 03:45:11这个应该还是和一般回归时的选择是一样的,单变量分析找candidate,然后将可能的candidate放入多变量分析,最后的结果根据多变量分析的结果为准meta回归
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回答了问题2021-05-05 03:42:02我觉得可以,但是你要在文章里面说明,对于没有提供总体age的文章,你进行了估算。变量转换




