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回答了问题2021-05-04 23:56:46肿瘤大小是分类变量么?部位应该是分类变量消融次数是连续变量?因变量。如果是连续因变量那就试试线性回归,把肿瘤大小和部位作为自变量如何处理数据,选择什么统计学方法
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回答了问题2021-05-04 23:52:31这应该是一个变量(组别)里面有多个level,还是一个自变量的分析。那对连续因变量就用anova,对分类因变量用卡方或者逻辑回归计算三个以上观察组在某一方面的差异是否有统计学意义,应该用什么检验
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回答了问题2021-05-04 13:39:57case report form, 所以因该是该患者的实验时间CRF表
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回答了问题2021-05-04 00:13:33你试试这里提到的code可以么?https://datascienceplus.com/time-dependent-roc-for-survival-prediction-models-in-r/#:~:text=Use%20of%20r求助生存资料诊断试验的R语言代码
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回答了问题2021-05-04 00:09:00不符合正态分布,或者转化数据,用log等方法。或者就用非参的方法来比较分析数据转换
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回答了问题2021-05-04 00:07:40是conindex么?https://www.x-mol.com/paper/1212906178688655360浓度曲线stata
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回答了问题2021-05-03 13:51:48可以这样,但是要小心标明怎样分组的,像吸烟和性别就是两个变量要表明的可以考虑用meta regression。meta分析请教
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回答了问题2021-05-03 13:49:07线性回归的结果不好转化成逻辑回归的结果,逻辑回归的结局是二分类变量,可能每篇文章的分类都是不一样的。应该剔除才行采用多元线性回归的方法做影响因素分析的数据,能否进行meta分析
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回答了问题2021-05-03 11:44:38这个可以通过标准化系数来比较,普通的beta不行:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32381700多重线性回归如何区分哪个自变量影响更大呢
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回答了问题2021-05-03 11:42:32你的实验设计应该是两因素重复测量,时间和组别是两个因素,32个样本在四格时间点上有重复测量。你可以看看医咖会的介绍:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/118/你的理解大概是正确的,交这是一个关于回归分析的问题。




