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回答了问题2021-04-29 00:10:05我想你指的应该是不同自变量的样本量。同一个模型样本量应该要一样才行,如果不一样,估计是有某些病人的某些变量缺失了,缺失的是不会被选入模型的。多元logistic回归
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回答了问题2021-04-29 00:08:08同一个模型样本量应该要一样才行,如果不一样,估计是有某些病人的某些变量缺失了,缺失的是不会被选入模型的。多元回归
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回答了问题2021-04-28 13:08:48还是可以算的,这里有个可以在线算的网站:https://www.cnstat.org/samplesize/survival/还有一些其他的介绍:https://www.medsci.cn/article/show_article.do?i样本量
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回答了问题2021-04-28 13:04:25你这应该是想检测这个检验指标在动脉瘤破裂组和未破裂组之间是否有差异。估计你的指标是个连续变量,那就用t test比较应该就可以。如果数据量小,或者不符合正态,有可能需要用非参的rank test。小白提问研究设计问题
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回答了问题2021-04-28 13:00:35那你就要用每一个你感兴趣的组合去跑一个线性回归的模型,然后比较一下。再就是你这个是否产生影响怎么去判断呢?估计还是要看模型是否有意义。自变量为六个连续变量,因变量为一个连续变量,应该如何分析可以知道不同变量组合对于结果的影响?
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回答了问题2021-04-28 04:54:31R2是判断你的自变量能解释多少因变量。是模型好坏的一个指标,太小肯定不好。可以先跑了看看是多少。回归是否好,还要看你的自变量是否显著等等其他的指标多元回归分析,编辑建议使用此方法
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回答了问题2021-04-28 04:52:06是的,把药物作为一个变量,里面有两个level,一个是中药,一个是西药。不一定要code成1和2.多元回归分析,编辑建议使用此方法
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回答了问题2021-04-27 03:19:22可以,spearman看相关性,ICC组内相关系数用于测量评分数据一致性水平。还可以试试Kendall W协调系数https://zhuanlan.zhihu.com/p/77782584spearman相关性分析,kappa一致性分析,ICC组内相关性分析的问题
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回答了问题2021-04-26 23:58:15实验组用中药,对照组用西药,然后比较我我觉得没问题,可以放入模型中。药物作为一个自变量,两个level,一个是中药,一个是西药。对照组可以是没有用药的,也可以是常见的药物,结果的解释就是你的中药比西药的效果更好。你做的只是单因素分析,编辑建多元回归分析,编辑建议使用此方法
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回答了问题2021-04-26 23:52:36你可以看看这个,应该可以解决你的问题:http://blog.sciencenet.cn/blog-2939172-943676.html多元方差分析




