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回答了问题2021-04-26 23:51:36OR值无所谓i是否有哑变量,关键要看变量的reference是哪一个,然后是谁和谁去比较得到的OR,只要reference 一致,我觉得是可以合并的。不同的reference要小心。危险因素OR值合并遇到了哑变量
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回答了问题2021-04-26 23:49:29这五种方法稍有区别,但是最终的结果应该差别不大。https://www.iikx.com/news/statistics/1866.html哪个因素影响最大,还要看effect size等指标。菜鸟问下spss多重线性回归中,进入,逐步,剔除等5个选项有什么区别呢?
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回答了问题2021-04-26 23:44:14单因素分析就是在逻辑回归的时候每次指放入一个变量,看单个自变量对因变量的影响。单因素回归分析怎么做?
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回答了问题2021-04-26 13:15:44你的是成对数据吧?你的分析是没有什么问题的,你这都是从纯统计,纯数字方面去描述的,最好能结合你的数据的临床意义来解释一下,第二和第三组有差异的临床意义是什么,在实际情况中的意义是什么。比较差异性大小
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回答了问题2021-04-26 09:13:56球形检验没有结果有可能是案例数量少,算不出来。最好你能把你的数据大概说明一下,然后大家好给你判断一下。球形度检验显著性没有数值什么原因,该怎么办?
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回答了问题2021-04-26 09:08:50还是要用到卡方来比较,然后两两比较的话,可以看看这里:https://www.iikx.com/news/statistics/6310.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/202627068多分类变量的统计方法
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回答了问题2021-04-26 09:05:26可以试试fisher test,它属于exact test,可能会跑的时间长而最终跑不出来。求助R✖️C卡方检验替代方法
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回答了问题2021-04-26 09:03:11这个最好看哪个是自变量,哪个是因变量。如果分类资料是因变量,就可以用逻辑回归来看看。如果连续变量是因变量,就做anova试试了。二分类和二分类的相关性就用卡方就行,如果样本量小,就可能需要用fisher test。相关性分析
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回答了问题2021-04-26 05:02:15这个最好看哪个是自变量,哪个是因变量。如果分类资料是因变量,就可以用逻辑回归来看看。如果连续变量是因变量,就做anova试试了。相关性分析
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回答了问题2021-04-26 05:00:21可以,你这个显著还是不显著,都是和参照组比较的结果。像教育水平,博士是参照组,而且你能看到OR的趋势是学历越低,OR越大,基本说明父母学历越低想要二娃的意愿越大。然后你加了*号的应该是有统计意义的比较。二元logistic 回归




