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回答了问题2021-04-24 03:16:19标准差大小和是不是正态分布没有关系,标准差说明这个变量比较分散,但是仍然可以符合正态。当然如果你已经测试了不符合正态,就可以用非参的方法,然后用median和IQR表示非正态的数据,样本量很大用的t检验,描述的时候可以用中位数(四分位数间距)描述吗
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回答了问题2021-04-24 03:10:52这应该是逻辑回归的结果。图A和B相当于单变量分析,得到的AUC和其他指标,灵敏度和特异度等等。图C是两个变量的多变量分析,得到的AUC和其他指标。两个指标联合诊断的ROC曲线
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回答了问题2021-04-23 23:45:36某一点的生存率可以在survival table里面得到,然后可以进行比较。https://www.mcw.edu/-/media/MCW/Departments/Biostatistics/vo18no5online.pdfKaPlan—Meier法计算出来的两组1、3、5年生存率应如何比较?
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回答了问题2021-04-23 23:42:46软件算出的都是每增加一个unit的,可以自己来计算怎加其他的单位的值,用coefficient beta来计算就行。HR=exp(beta)这样计算的是没增加一个单位的HR要计算每增加是个单位的,就用HR的10次方就行了,CI也可以用同样的cox回归分析
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回答了问题2021-04-23 23:40:06R里面PSM的package很多,常用的有matchit,matchingpsm安装包
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回答了问题2021-04-23 03:11:22估计是你的样本量太小了,或者这个因素对应的样本很少,无法算出CI。可以用frequency table看一下先二元logistic多因素分析,有一个因素的95%CI上限只是一个点是啥意思?
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回答了问题2021-04-23 03:09:01估计你这个第一类被设置成了reference,写结果的时候就把它写成reference就行,其他的level和这个reference 比较,得到OR和显著性多因素logistic分析
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回答了问题2021-04-23 03:07:18关于单因素和多因素的区别可以看看这个:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTQyMzc5MA==&mid=2247488135&idx=1&sn=ff3a13a6d3713f6单因素和多因素Cox回归分析
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回答了问题2021-04-23 00:19:44这个就是逻辑回归的模型。这种表示方法叫Sigmoid函数,也称为逻辑函数。你可以看看这个link里面的介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516请问pr(AAD)那个公式是怎么来的,实在是没看懂
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回答了问题2021-04-22 23:44:35这样太宽泛了,还请您将问题写清楚,大家才好回答。谢谢!重复测量




