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回答了问题2021-04-22 23:43:31在SPSS里面么？可以分组成两个数据去检测。不过逻辑回归对自变量是否符合正态分布没有要求的，你不用测这个。只是要求自变量与logit p之间应符合线性关系。当自变量为分类变量时，可不必考虑线性关系，但当自变量为连续型变量时，则需要检验二者之因变量是二分类变量（是和否），怎样比较这两组数据分别是否满足正态分布呢
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回答了问题2021-04-22 12:58:04你收集的病例里面因该有一列是抗体的阴性或者阳性，还应该有一列是病人有没有得这种疾病。估计你现在只收集了得了这种疾病的病人？你还要有一些没有得这种病得病人。然后就可以用卡方了统计方法咨询
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回答了问题2021-04-22 12:54:58想0从远点开始，可以加上 plotregion(margin(zero))这里有怎么设置number at risk 的名字：https://blog.uvm.edu/tbplante/2019/12/05/making-a-publicastata如何设置XY轴起点
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回答了问题2021-04-22 04:11:54这样你有两个自变量，性别和位置，看因变量是连续变量还是分类变量了，然后就用相应的方法建模就行了。到时候把两个自变量的交互作用也放入模型检验一下，如果不显著可以去除。2x2混合设计
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回答了问题2021-04-22 00:53:11三因素交互不显著，就可以drop这一项，然后两因素的就指keep这一个交互项，再就是keep三个主因素。这样你的模型里面有四项，跑模型，看结果，检验模型的assumption。不存在三因素重复测量交互作用后的分析步骤
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回答了问题2021-04-22 00:49:41我是看的这里：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12009535.htmlCohen’s d : 两总体均值之间的标准差异。适用于两组样本的样本量和方差相似的情况。Hedges’ g: 是cohen的方法的改效应量
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回答了问题2021-04-22 00:40:40你可以看看这个link里面的讲解：https://www.bilibili.com/video/av416158301/然后这个插件要在这里下载：https://www.afhayes.com/spss-sas-and-r-macros-aomega的计算方法
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回答了问题2021-04-22 00:22:16也可以用的，最起码可以把连续的因变量分组成分类变量。这篇文章里面有介绍：https://www.nature.com/articles/s41409-019-0679-x关于限制性立方样条
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回答了问题2021-04-22 00:15:14不管你用什么方法去检验，你的描述要和你的方法相对应才行。数据量大，如果柱状图显示基本正态的话，就可以使用 t test了。这样数据就用均值和方差来表示。你也可以试试非参的方法，估计结果应该是一致的。非正态的数据，样本量很大用的t检验，描述的时候可以用中位数（四分位数间距）描述吗
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回答了问题2021-04-21 23:45:25可以。N=20不算少。统计
