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回答了问题2021-04-13 23:49:23R是可以设置把0改成0.5,然后进行分析。你可以考虑这个方法。单个率的meta分析中,某个率为0,如何处理,
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回答了问题2021-04-13 23:48:39这个要看你的实验设计是怎样的,你的结局变量是分类变量还是连续变量,等等因素都要先定好,然后再计算样本量。可以先看看这几个帖子:https://www.cnstat.org/samplesize/https://zhuanlan.zhihu.样本量的计算公式?
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回答了问题2021-04-13 23:43:05初步筛选可以用单变量逻辑回归,每一个自变量都和结果去跑一次逻辑回归。然后p值小于0.2 或者0.25的可以作为备选变量,然后再跑多变量逻辑回归。然后多变量筛选也有很多方法,向前,向后,逐步。你可以选一种。https://ask.hellob二元logistic自变量初步筛选问题
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回答了问题2021-04-13 23:40:12fisher要用到exact p value。计算量比较大。所以fisher在2 by 2 table里面用的最多。你这是5 by 3的table,估计是运算量太大了。可以先考虑合并亚组,然后分析stata进行Fisher检验报错
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回答了问题2021-04-13 23:36:54是和另外一个问题一样的答案哈。这应该是点线图和box plot放在一张图里面了。R里面可以让把任何图overlap在一起。可以试试点图和箱线图复合图
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回答了问题2021-04-13 23:35:56这应该是点线图和box plot放在一张图里面了。R里面可以让把任何图overlap在一起。可以试试点图和箱线图怎么做,像这种图
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回答了问题2021-04-13 13:12:52我说说我的看法哈,大家可以批评指正。如果是别人做好的nomogram,那你只能是按照图形来计算每个病人的得分。然后将得分作为自变量进行回归分析。这里有个例子是这样做的:http://www.sci666.net/53161.html模型外部验证预测绝对概率计算[补充]
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回答了问题2021-04-13 12:44:18重复测量方差分析,或者GLMM都可以试试。结局指标只有两次也算正常,自变量测量多次可以看看自变量的变化趋势,特别是你关心的自变量。重复测量多个自变量,结局指标只测量2次(第一次和最后一次)
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回答了问题2021-04-13 12:42:11考虑propensity score matching了么?或者就把年龄放入模型中进行控制。对照组匹配较差
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回答了问题2021-04-13 12:38:32当然可以了,控制尽可能多的协变量或者混杂因素重复测量方差分析中,是否可以加入其他变量作为协变量?




