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回答了问题2021-04-12 00:00:16可以看看这个：http://www.360doc.com/content/17/0818/18/45877835_680210499.shtmlhttps://www.sohu.com/a/202657022_489312单因素测量方差分析
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回答了问题2021-04-11 00:39:06那你前瞻性的两年有什么意义呢？可以考虑两个研究，第一个就只有回顾性的5年，然后得出结论，觉得有必要做前瞻性研究。然后第二个研究就是前瞻性的两年。关于双向队列研究随访部分选择问题
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回答了问题2021-04-11 00:36:04在R里面有package可以找最佳截断值，optimcutpoints package很方便使用二分类为自变量，多因素回归分析后为影响预后的的独立危险因素。然后找出ROC曲线，但是最佳截断值怎么定呢
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回答了问题2021-04-11 00:34:06常数项没有关系，关键是自变量的系数。logistic回归分析如图所示，常数项P值＞0.05其结果为什么还能用？
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回答了问题2021-04-11 00:32:54这个可以自己算。模型算出了beta，然后exp(beta)就是HR。对于连续变量来说就是per 1 unit higher的HR。如果想算per SD的，那就先计算出SD，然后上面的HR去取HR的SD次方就行了。请问，怎么用stata 得出在per 1-SD higher value下的 hazard ratio?
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回答了问题2021-04-10 11:37:51trycentile 变数, centile(1, 2, 3, 15, 20, 85, 80, 97, 98, 99)请问，怎么用stata 得出五分位数？
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回答了问题2021-04-10 00:00:43你不用改变自变量，只要在模型结果里面注明，结果是每10个单位变化的结果即可。如果做成分类变量，你可以设置reference，然后其他组都和reference组进行比较广义估计方程，B值很小，但P值小于0.05，怎么办？
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回答了问题2021-04-09 23:57:52你可以先建立线性回归模型，然后进行两两比较。你的模型里面有两个自变量，年龄分组，不同维生素d分组，可以看看这里的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26236008两两组间，分开了解不足和缺乏的差异
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回答了问题2021-04-09 23:51:19在这里有解释，最后一段介绍了逻辑回归里面怎样算标准化系数：https://zhuanlan.zhihu.com/p/164970155标准化后，常数项应该是被标准化掉了，没有了。二分类logistic回归分析得到的方程可以转换成没有常数项的吗？
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回答了问题2021-04-09 03:02:39可以使用AROC package in R: https://www.sohu.com/a/311561665_324765在Stata里面也可以实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57712815如何校正年龄后做roc曲线
