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回答了问题2021-04-09 03:02:15可以使用AROC package in R: https://www.sohu.com/a/311561665_324765在Stata里面也可以实现:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57712815如何校正年龄后做roc曲线
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回答了问题2021-04-08 22:03:32你的问题太笼统了, 网上有很多基本统计图形的介绍,这里有几个是SPSS的介绍:https://ask.hellobi.com/blog/lifestatistics/6032https://www.jianshu.com/p/dcc8dc0统计图
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回答了问题2021-04-08 21:57:43SPSSS里面的箱式图介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/131429103统计图
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回答了问题2021-04-08 14:03:09c是自变量，应该是看c对a和b的影响。c对a的影响再不同的b的情况下有什么不同，那是不是可以把b转化成分类变量，在每一个分类里面看c对a的影响。这都应该是线性回归就可以双连续自变量研究方法
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回答了问题2021-04-08 14:01:301.要看交互项是否显著，如果显著就要看交互项。不显著就不用放入交互项，看主效应即可2 多种污染物都是自变量吧，看你经验上是否会有相互作用了，可以试一下。关于广义线性模型
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回答了问题2021-04-08 13:57:15再就是R里面很方便画生存曲线，可以考虑用R请问SPSS生成的生存曲线，怎么把纵坐标的累积生存函数（数值0-1）改为累积生存率（数值0-100）？
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回答了问题2021-04-08 13:56:35试试这个行么：Changing aspects of the axes: click on chart > axis > select axis that you want to modify. We will choose t请问SPSS生成的生存曲线，怎么把纵坐标的累积生存函数（数值0-1）改为累积生存率（数值0-100）？
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回答了问题2021-04-08 01:34:38可以的，你这是重复测量数据，可以试试GEE或者GLMM请教相关分析数据处理方法
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回答了问题2021-04-08 01:32:52这主要是两两比较，p值调整之后就不再显著了。你的这个应该就是用了bonforoni，然后p值乘以3了，然后和0.05比较的。可以试试其他的成对比较的方法，看看会好一些么。重复测量方差分析
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回答了问题2021-04-08 01:28:26没有问题，可以这样分析。单因素分析的缺点就是你没有考虑其他可能的影响因素，可能会有质疑。如果你四组的baseline情况都没什么区别的话，应该还好这样的实验设计运用单因素方差分析有错误吗？
