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回答了问题2021-03-23 00:16:56这个10%有点经验决定的感觉,我通常也会使用这个10%来判断自变量是不是混杂因素。所以也可以根据自己的经验来改成5%或者15%。具体的文献还真没找到统计方法
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回答了问题2021-03-22 11:05:24这个就是说你把多个level的因变量分成不同的二分类变量。比如说你有三个level的有序因变量,1,2,3. 你要建立三个不同的二分类变量,亚变量1就设置成1 和非1两个level,同样哑变量2 和3,都是2 和非2, 3 和非3.这样分别请问老师,数据太多,平行性检验通不过怎么办?
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回答了问题2021-03-22 06:13:57这个SPSS估计做不出来。你的选择也是一个做法,我看有人做 one-vs-rest ROC。你可以看看这里的介绍https://stats.stackexchange.com/questions/209374/with-multinomia多元logistic回归的ROC曲线?
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回答了问题2021-03-22 06:06:21我觉得R肯定可以做出来,其他的软件不知道是否可以。请问老师这种图怎么做
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回答了问题2021-03-22 01:29:19观察性研究包括三大类型,即横断面研究(cross-sectional study)、病例对照研究(case-control study)和队列研究(cohortstudy)所以队列研究是观察研究里面的一种。第一个问题要看他在基线是怎样选的数前瞻观察研究和前瞻队列研究有何不同
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回答了问题2021-03-22 01:23:48感觉你的自由度有问题,怎么每个变量的自由度都是55?你每个变量都有56个level?救救孩子!logistic回归
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回答了问题2021-03-22 01:23:10连续变量一样直接放入模型就行了,这里有介绍:http://www.360doc.com/content/20/0115/21/40208890_886394095.shtml连续变量的Cix回归分析
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回答了问题2021-03-21 13:35:56两两比较有很多中比较方法,tukey,LSD、SNK和Bonferroni法你这个看比较的次数是Bonferroni法,你也可以根据自己数据和实验的需要选择其他的方法。https://www.mediecogroup.com/zhuanla多重比较
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回答了问题2021-03-21 13:32:44这个要看你的数据情况还有你的研究目的是什么。可以看看这里几个介绍判别分析和逻辑回归的帖子,自己再决定:https://www.jianshu.com/p/8afbf60156d2https://zhuanlan.zhihu.com/p/60将一组样本分为两类可以用判别分析吗?
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回答了问题2021-03-21 09:47:34是的,因该配对分析。倾向性评分匹配后两组的假设检验方法选择




