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回答了问题2021-03-13 02:12:54还是可以的,你的t检验是看两组之间的连续变量的差异。算是把这个连续变量当成了因变量。而逻辑回归是把二分类变量当成了因变量,而连续变量是自变量,还是有区别的使用逻辑回归进行危险因素分析的问题
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回答了问题2021-03-13 02:10:57理论上是的,你可以看看直方图,如果还算正态的话,可以report均值和方差。因为样本量大的话,容易造成p值小。而且样本量大,会比较robust,符合正态全部变量都不符合正态分布,怎么表示
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回答了问题2021-03-13 01:57:28感觉不太符合正态,但是也可能和你的样本量小有关系。你做的什么转化?取对数?取平方根?对不符合正态的数据进行数据转换,P>.0.05说明符合正态了,但是对直方图仍有疑问?
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回答了问题2021-03-13 01:54:21样本量大,p值一定小。你可以用图形来表示一下两者的区别其实并不大,虽然有统计学意义,但是临床上讲没有差异cohen's kappa 检验可以抽取部分样本进行一致性检验吗。整体样本太大了
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回答了问题2021-03-13 01:53:10每名患者有多个植体,那应该是repeated measurements了,因为患者本身的植体之间有相关性,而患者和患者之间的植体没有相关性,这样的数据需要考虑GEE或者GLMM统计方法的选择
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回答了问题2021-03-13 01:51:30其实应该是:① 若n≥40且T>5时,用四格表χ2检验;② 若n≥40且1≤T≤5时,用校正四格表χ2检验;③ 若n<40或T<1时,用Fisher确切概率法。其中n为样本量,T为每个格子的理论频数这是因为卡方的使用范围不卡方检验中“两组间的比较理论值小于5看校正值,小于1看Fisher”是为什么呢?求大神解惑?
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回答了问题2021-03-12 07:25:38t test 就可以想比较美托洛尔服药患者和未服药患者心室率有无差异用什么统计方法呢?
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回答了问题2021-03-12 04:07:51检验效能又叫把握度,检验功效。一般用1-β表示,指在α检验水准之下,发现两总体有区别的能力。一般都是在样本量计算的时候要把这个power设定在0.8.你可以在样本量计算里面算出来的,已经知道样本量,计算power请问有关于检验效能计算的么?实验分四组 各组样本量不同 统计方法是单因素方差分析,现在想做检验效能,看看样本量是否足够?
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回答了问题2021-03-12 04:04:53没有关系,每个时间点的数据量不一定要相同,每个样本也不一定要在每个时间点有数据。用GLMM可以计算的在不同时间点重复测量实验中,有的时间点缺失数据如何做时间点比较?
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回答了问题2021-03-12 04:04:02不分组?你是等级变量,肯定是数据自己就分组了。没有对照组没有关系,线性回归就是x每增加一个单位,y变化多少。你要看看你的数据这样解释合理吗横断面,多重线性回归可以不分组吗?




