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回答了问题2021-03-09 00:40:41如果采用了轶和检验，就需要用中值和IQR来表示。符合正态但是方差不齐时，也可以用welch 检验。https://guangchuangyu.github.io/statistics_notes/t.html当连续变量符合正态分布，但组间方差不齐时，此时若采用秩和检验，那么最后在表中描述这个变量是用平均数还是中位数？
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回答了问题2021-03-09 00:38:39自变量缺失的，不会被放入模型中，你会缺失一些信息。缺失值，可以去插补填补上缺失值。http://www.datasoldier.net/archives/1652二元logistic回归中，部分自变量有缺失值。
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回答了问题2021-03-09 00:36:51可以，但是你需要知道2×2表里面的数值。这里有讲解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23268612我想做meta分析，关于危险因素的。文献给的是RR值，能换成OR吗？
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回答了问题2021-03-08 14:01:53还是可以的，想性别，年龄，即使不显著还是可以放入模型作为控制变量如果协变量与因变量之间不存在线性相关关系，是否还能做协变量分析？
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回答了问题2021-03-08 11:32:10我找到几个：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31135479https://zhuanlan.zhihu.com/p/143324362https://blog.csdn.net/MissXy_/article/d想进行主成分分析的变量中同时包含等级变量、分类变量、连续变量时，是可以进行分类主成分分析吗？
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回答了问题2021-03-08 11:24:17二分的话两个方法都可以，你自己觉得哪个更合适就用哪个吧，可能中间分数4分更合理，感觉如果你想等分成3组，那就找33percentile 和66 percentile就行了在logistic回归分析中我想把自变量转化成二分类（如环境评价高低）或三分类（如环境评价高中低），那么是要以什么数为分界点呢？
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回答了问题2021-03-08 11:20:39交互作用不显著，那主作用显著么？是不是A的两个水平之间有差异？交互作用不显著，但是t检验显著，这时候该怎么办呢？
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回答了问题2021-03-08 10:54:27当然还是可以比较的，只是要校正极限的额数据，用多变量回归回顾性队列研究，两组数据基线比较年龄和疾病P<0.05，数据是否还有可比性？
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回答了问题2021-03-08 10:49:16Friedman检验更合适https://www.163.com/dy/article/D26D29LP0514AGEL.html重复测量数据（4个时间点）中只有2个时间点符合正态分布，应该用重复测量的方差还是Frideman检验？
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回答了问题2021-03-08 10:45:45还是可以试试的，一般单因素分析p值小于0.2的都可以在多因素分析里面作为备选，不一定非要单因素分析显著才行logistic回归分析单因素只有一个结果有意义应该怎么进行下一步？
