-
回答了问题2021-02-21 09:29:08是要用倾向评分么?https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/226/https://zhuanlan.zhihu.com/p/33591452罕见病病例匹配,1:N个例匹配方法
-
回答了问题2021-02-21 09:26:37https://www.jianshu.com/p/4c830094131ehttps://www.bilibili.com/video/av39817242/找到这两个。潜在类别分析
-
回答了问题2021-02-21 09:16:23不能列入,不然你怎么确认这些结局和你的自变量有关前瞻性队列研究
-
回答了问题2021-02-21 05:56:29这里比较全:https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=55c91839569a相关性分析
-
回答了问题2021-02-21 05:55:33我记得是这样的: the Yates continuity correction is used to compensate for deviations from the theoretical (smooth) probability请问配对卡方检验,数据不满足40例,是否也要用Fisher确切概率法
-
回答了问题2021-02-20 14:39:05这些方法你都可以试试,但是最基础的方法还是纵向数据的回归分析。你应该用逻辑回归,有重复测量?不太理解抑郁为什么还会有纵向数据。在不同的随访时间看抑郁的情况?逻辑回归肯定可以把个体数据带入,而且可以分层或者考虑重复测量的影响预测模型,你还要考请教纵向数据风险预测模型
-
回答了问题2021-02-20 14:26:34应该没问题,可以用coxcox风险回归模型
-
回答了问题2021-02-20 14:25:34验证用另一个中心的数据更好,算是外部验证。临床预测模型
-
回答了问题2021-02-20 14:23:54如果方差齐,ANOVA 就行。卡方是分类变量用的三组以上组件比较
-
回答了问题2021-02-20 14:19:52麻烦你说一下你用的什么软件。不然不好帮你折线图




