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回答了问题2020-12-10 14:28:24这里有对敏感性分析的介绍,还不错: https://zhuanlan.zhihu.com/p/51886508 至于你的有序逻辑回归的敏感性分析,应该和一般的敏感性分析没什么区别。有序的就是要注意misclassification吧。有序logit模型怎么做敏感性分析呀,敏感性分析的目的和意义是什么呀
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回答了问题2020-12-10 14:19:31SPSS里面有的,看这里有介绍: https://www.ibm.com/support/pages/fisher-exact-test-rxc-table-fisher-freeman-halton-testR*C卡方检验,如果频数小于5,用哪种检验方法呢?
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回答了问题2020-12-10 10:01:04亚组分析就是按照某个变量把数据分开,在每个亚组里面做同样的多元回归分析 交互作用就是在模型里面把A*B 放进模型 趋势检验有专门的test:https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id二元逻辑回归如何进行亚组分析和交互作用及趋势检验?
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回答了问题2020-12-10 09:57:42There is a "Fisher exact test" for a general r x c contingency table. 或者可以用蒙特卡洛方法去simulation,在R里面可以完成 https://stat.etR*C卡方检验,如果频数小于5,用哪种检验方法呢?
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回答了问题2020-12-10 09:47:53泊松或者binomial分布来分析?都可以试试。某病发生率蛮低,只有个位数/1000住院日,比较干预措施后的每年该病发生率趋势(
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回答了问题2020-12-10 09:45:45说明疼痛评分在有些文章里面是符合正态分布的,可以用均值和方差,那么,median就和mean应该是一样的。有的文章里面不符合正态,所以用了四分位数。如果是我,我会把这些信息都记录出来,到时候考虑亚组分析,或者都用median来表示老师,您好!在meta分析中,如疼痛评分,有的文章用均数加减标准差表示,有的用四
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回答了问题2020-12-10 00:47:42在R里面可以,有package专门看数据是否符合这些分布: https://stats.stackexchange.com/questions/278344/how-can-i-test-if-my-observed-pdf-follow判断正态分布有很多办法。可是如果数据呈非正态,那么如何判断其是否为泊松分布或者二
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回答了问题2020-12-10 00:41:47看看这个行么: https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/41536901有没有PASS的安装包哇
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回答了问题2020-12-10 00:38:17可以试试。这也要看你的研究目的和数据是什么样的,再就是你的结果在这么短的时间内能显现出来么如果中位随访时间分别只有2天和9天,适合做cox回归吗?
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回答了问题2020-12-09 01:14:36调整就是指在多因素模型里面,加入了性别和COPD变量,和吸烟一起来和肺癌做多变量模型。然后看吸烟对肺癌的影响大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导: