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回答了问题2022-03-25 13:26:14感觉C应该是有一定作用的,间接的或者直接的。我想你应该至少讨论一下亚组分析的结果和AC交互作用的结果。如果深究,可以看看C是不是一个中介变量。关于回顾性研究中逻辑回归的亚组分析
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回答了问题2022-03-25 13:19:11不好意思,我没仔细去看。这个应该可以:https://taipapamotohus.com/post/prodlim/竞争风险模型如何获取Number at risk
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回答了问题2022-03-25 13:16:56这里有具体的讲解为什么会是0https://stats.stackexchange.com/questions/206772/kappa2-zero-value-despite-almost-identical-ratingskappa观察者间一致性
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回答了问题2022-03-25 13:08:41你的理解是正确的。如果看a和b是否有相互作用,那就把a*b放入模型看是否显著亚组分析的OR究竟是什么?
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回答了问题2022-03-25 13:06:521 不需要2 可以剔除,重新跑模型3 是的,无意义的可以考虑剔除有序logistic回归模型中,无序分类变量是否要以哑变量形式纳入模型
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回答了问题2022-03-24 14:08:19我觉得是重复测量,对一个人测了三次非结局指标多重测量属于重复测量吗
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回答了问题2022-03-24 14:06:33曲线回归还是属于线性回归的范畴,一般因变量是连续变量非线性回归中的二次曲线回归,因变量可以为二分类变量吗?
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回答了问题2022-03-24 14:02:51https://zhuanlan.zhihu.com/p/396580986这是相关性分析的总结,所有的情况都涵盖了非正态分布的连续变量可以与二分类变量之间做相关性分析吗?用spearman可以吗
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回答了问题2022-03-24 14:00:48比如说你有a b c 三个自变量,a是你最关心的变量,你想看它在b的亚组里面的OR值如何。那么你按照b (yes 和no 两个level)的两个亚组分开数据,在b=yes组里面模型的自变量就应该只有a和c了,放入b没有意义。同样在b=no组亚组分析的OR究竟是什么?
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回答了问题2022-03-24 13:56:17这个方法用的真不多,可以看着manual自己写一下:https://cran.r-project.org/web/packages/compareC/compareC.pdf比较C-indices




