-
回答了问题2022-03-24 13:49:28基本没问题,就是你不用先看看单因素的结果么?RStudio做二元逻辑回归,探究自变量对因变量的影响
-
回答了问题2022-03-24 13:47:23应该是ggplot2R studio,R包的安装
-
回答了问题2022-03-24 13:46:39这几种方法不好说哪种就一定好,最好是几种方法都试试,看看能不能得到一样的结果,如果不一样的话,分析一下不一样的原因logistic回归方法选择
-
回答了问题2022-03-24 13:45:25能说说你的数据和实验设计么?如果真的需要,那就加上吧老师说需要Cox分析和多因素分析
-
回答了问题2022-03-24 13:38:37这个表在ggplot里面可以自动得到:http://www.sthda.com/english/wiki/survminer-0-3-0竞争风险模型如何获取Number at risk
-
回答了问题2022-03-24 13:33:00可以用重复测量方差分析。两两比较可以用你说的两种方法。老师您好请教的统计方法问题
-
回答了问题2022-03-24 13:24:40在一个模型里面,因变量只能有一个,不可能有多个。你说的是自变量么?多元线性回归因变量的问题
-
回答了问题2022-03-24 13:23:411 只要进行 两两对比 就可以用。当然还有几种其他的后验多重比较,校正p值的方法,相Tukey,FDR等等2 二元逻辑回归可以做单因素分析也可以做多因素分析。多因素分析的一种是什么意思?如果你的因变量是连续变量,当然就要用线性回归了,算是另统计学概念解读。。。。。
-
回答了问题2022-03-24 13:21:07治疗方式是一个自变量,时间前后是另一个自变量,因变量积分是连续变量。建议使用GLM来分析,这样还可以看看两个自变量的交互作用对于两组患者给予不同的治疗方式,比较两组患者治疗后的一个症状积分以及两组患者治疗前后自身对比,应该用哪种检验方式?
-
回答了问题2022-03-24 13:19:37治疗方式是一个自变量,时间前后是另一个自变量,因变量是连续变量。建议使用GLM来分析,这样还可以看看两个自变量的交互作用数据放在一个表格没有问题,每个数据的治疗方式,时间点都记录好,都是一列,然后具体的数值。两组患者给予不同的治疗方式,比较治疗前后组内的差异,以及治疗前组间、治疗后组间的差异,用到哪种检验方式?




