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回答了问题2021-11-24 09:03:17不应该分开计算,因为每次治疗之间会有相关性的。广义估计方程
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回答了问题2021-11-24 09:02:29那你先说说你的结局事件是什么?用的什么模型?我估计你用的是二分类的逻辑回归,然后想看某个自变量treatment A vs B的RCS?分析 “治疗交互作用” 的 限制性立方样条图
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回答了问题2021-11-24 06:58:18正交结果和单变量的结果不一致很正常,因为自变量之间有相关性,而且有可能有交互作用。正交实验与单因素实验结果能否一致
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回答了问题2021-11-24 06:44:14RCS就是对连续变量来使用的,分类变量不用RCS来分析。分析 “治疗交互作用” 的 限制性立方样条图
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回答了问题2021-11-24 04:19:40有这个统计软件么?没听说过。能给个介绍的链接么?软件下载
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回答了问题2021-11-24 04:17:37网上有些讨论还是解释的挺好的:https://qastack.cn/stats/21613/what-is-the-difference-between-glm-and-geehttps://stats.stackexchange.com/广义混合线性模型和广义估计方程有何区别
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回答了问题2021-11-24 02:25:57首先你这是单变量分析。1 性别,是否用药都是分类变量,可以用wilcoxon,也可以用卡方里面的Mantel-Haenszel卡方检验:https://zhuanlan.zhihu.com/p/333838012 体重等都是连续变量,你可以有序分类资料的统计方法
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回答了问题2021-11-24 02:17:49你可以试试glht:https://stats.stackexchange.com/questions/463837/post-hoc-test-after-gee-with-repeated-measures-using-r重复测量
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回答了问题2021-11-24 02:12:51回归模型里面的吗?就是两个变量相乘啊,a*b统计方法
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回答了问题2021-11-24 02:11:51你想分析什么数据?数据分析