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回答了问题2020-12-12 01:31:11我觉得可以。小提琴图就像box plot一样,适合所有连续数据,特别是不符合正态分布的数据小提琴图可以用于符合正态分布的连续数据吗?
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回答了问题2020-12-12 01:23:24应该是先分析了除了治疗组之外的因素,得出结论住院时间长和APACHE是危险因素, 然后把他们两个和分组放在了一个模型里面,这时候分组并不显著. 这是我的理解阅读到一篇研究抗生素联合或单药治疗某感染性疾病的预后的文章,他首先用多因素log
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回答了问题2020-12-11 10:16:56这个在计算样本量时可以假设一下,比如对照组的暴露率回避一般人群组的低10%,15%,20%。在这几种情况下,你需要的样本量都是多大。然后根据自己的临床经验做出合理的选择匹配病例对照的样本量估计,只知道一般人群的暴露率,不知道对照组的暴露率,如何使用
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回答了问题2020-12-11 10:13:12这个基本都是按照经验来,大多数都是在计算样本量时,设置成1:1,就是说两组的size是一样的。当然你也可以改变这个比例请问组间比较样本量比例分配有相关计算方式吗,还是根据自己的经验判断呢
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回答了问题2020-12-11 10:10:06你指的是发文章的表格么?如果是的话,一种是你把所有变量都列出来,一种是你之列你感兴趣的,然后在表下面注明分层回归是怎么分层的,还有其他那些变量放在了模型里面Spss分层回归分析最后的结果表格 如果设置了哑变量 那么纳入的变量都要呈现在
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回答了问题2020-12-11 05:23:00多元逐步回归只是获得多重线性回归模型的一种方法。分层回归分析是因为你的数据是分层的,比如说医院-医生-病人,这就是三层的关系,也可以叫做cluster。 这要看你的数据的情况才能决定你用什么方法最合适Spss中如果数据 既可以用多重线性回归,也可以用多元逐步回归分析,也可以用分
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回答了问题2020-12-11 05:18:07这个最好还是建议合并分组,然后用卡方请问对于双向有序的R×C列联表,有超过20%的数据小于5,应该用哪一种方法啊
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回答了问题2020-12-11 05:10:07SPSS里面有的,看这里有介绍: https://www.ibm.com/support/pages/fisher-exact-test-rxc-table-fisher-freeman-halton-testRxC列联表如果大于1/5的理论频数小于5再不用加样本量以及合并分组的情况下有办
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回答了问题2020-12-11 02:20:04均值和方差请问两组连续变量如果不符合正态分布,用中位数和四分位间距表示,如果符合正态分布用
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回答了问题2020-12-11 02:10:57这也是forward方法的一个缺点吧,后面纳入的变量对先前纳入的变量有影响,造成了变量不再显著。可以用backward和stepwise的方法也去做一遍,对比结果。再就是还要根据临床的结果来调整变量。logistic回归如果选择进入法的话,是不是即使最后有自变量统计学上无意义,但