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添加了问题2020年10月28日 21:40我将某类膳食营养素veg的对数转换值ln-veg与能量kcal做简单线性回归,样我将某类膳食营养素veg的对数转换值ln-veg与能量kcal做简单线性回归,样本有6600人。散点图可能是人数太密集,看不出来因变量与自变量的关系: 然后我直接做了线性回归,结果如下: 从结回归的结果来看,P值小于0.05,说明有
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添加了问题2020年10月8日 17:17cox比例风险模型中,当两个变量存在交互作用时,需要引入交互项。 什么时候需要判cox比例风险模型中,当两个变量存在交互作用时,需要引入交互项。 什么时候需要判断两个变量有无交互作用呢?是需要对纳入模型的所有变量,都分别引入交互项来判断吗? 如果模型纳入的协变量比较多,大概有10-15个,这个时候可能如果需要分别两两判
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添加了问题2020年10月8日 17:11cox比例风险模型运用的前提是满足PH假定。我看到有两种做法: 1.cox比例风cox比例风险模型运用的前提是满足PH假定。我看到有两种做法: 1.cox比例风险分析前,对每个变量都分别进行PH风险假定检验,判定协变量与结局变量的关系再进行后续分析 2.直接运行cox模型,根据模型运行结果判定纳入模型的变量是否满足
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添加了问题2019年5月28日 16:26对于一个队列研究,其中有3个连续性变量有15%左右的缺失值,总样本量为5000左对于一个队列研究,其中有3个连续性变量有15%左右的缺失值,总样本量为5000左右。这种情况下,我想用基于潜在类型的多重填补法MILC。想问大家有没有这个方法的详细教程,或者是对于我这个数据缺失,有没有其他的数据填补的建议呢?
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添加了问题2019年5月20日 14:48对于一个队列研究,研究a因素对A疾病的影响。a为连续性变量,将a按照五分位分法,对于一个队列研究,研究a因素对A疾病的影响。a为连续性变量,将a按照五分位分法,把研究对象分成五组。在研究a因素与A疾病的过程中,需要将其他因素比如b,c因素(均为连续性变量)作为协变量纳入logistic模型进行分析。 问题是b,c两因素