哑变量又称为虚拟变量、名义变量，用来反映变量的不同属性，一般取值为0或1。

通过一定的数学变换方式，将原始数据按照一定的比例进行缩放，使之落入到一个小的特定区间内，例如0~1或-1~1的区间内。

如何在保留数据信息的基础上，识别异常值，并对异常值进行有效处理，是数据清洗步骤中一个非常重要的环节。

在医学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上，大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类，但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性，并且分类