基金标书中如何正确描述统计学方法,来看参考写法!

2023-11-20 来源:小白学统计

内容来自:“小白学统计”微信公众号,感谢作者授权。

本文不是说什么国自然技巧的,就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。很多人在标书中可能都不太重视统计学方法的描述,我看到很多标书大致都随便写写,比如“计量资料采用t检验,计数资料采用卡方检验”之类的。当然,也可能不是不重视,只是确实不知道该怎么写,所以本文专门针对这一问题说一下。

不过在写之前,需要先申明一下,本文介绍的各种描述方法更像是八股文,对于统计学家来说可能会觉得死板,但对于非统计专业人员来说,我觉得还是有用的。毕竟,对于不熟悉某一领域的人而言,一开始如果能真有个八股文告诉你怎么写,已经足够了。

好了,废话不多说,直接切入主题。

随机对照试验的两组比较

如果你的标书内容是要做随机对照试验,做两组组间比较,可以参考以下写法(注意是参考,不是照抄):

对于连续资料,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性且两组间方差相等,采用t检验进行组间比较;否则考虑非参数Wilcoxon秩和检验。对于分类资料,无序结局采用卡方检验,有序资料采用非参数Wilcoxon秩和检验。

多组间比较

如果你的标书是做多组间比较,可以参考以下写法:

连续资料如果服从正态分布,采用方差分析进行组间比较,如果组间差异有统计学意义,进一步采用Bonferroni法(也可以是其它方法)进行两两比较。如果不服从正态分布,组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验,当组间总的有统计学差异,进一步采用DSCF法(也可以是其它方法)进行多重比较。分类资料根据其无序或有序的性质,采用χ2检验或Kruskal-Wallis秩和检验。

危险因素筛选

如果你的标书是做危险因素筛选,采用回归分析,可以参考以下写法:

由于本研究中调查的危险因素较多,首先采用单因素线性回归(或logistics回归,视研究结局是连续资料还是分类资料而定)进行危险因素的初筛,为避免因素的遗漏,单因素分析设定alpha=0.15(根据实际情况,也可以设为0.1或0.2等),将单因素分析中P<0.15的因素纳入多因素线性回归(或logistics回归)。多因素分析以P<0.05认为有统计学意义。

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