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临床预测模型的基本概念及应用场景
临床预测模型的基本概念及应用场景
龚志忠
龚志忠
首都医科大学附属北京中医医院
擅长:临床研究数据统计分析、流行病学方法设计、临床预测模型建模与评价
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2024-02-20
来源:医咖会
下一节:临床预测模型分类:疾病诊断和预后模型
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妮儿
已学习
2024-10-27 20:40:04
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【视频】理论+实操,带你轻松告别临床预测模型的小白
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第1章 概述
1.
临床预测模型的基本概念及应用场景
试学
14:40
2.
临床预测模型分类:疾病诊断和预后模型
试学
08:26
3.
构建临床预测模型的基本步骤
13:59
第2章 数据处理
1.
临床预测模型样本量的估算
试学
24:07
2.
数据异常值的识别和处理
07:23
3.
缺失值的识别和填补方法
11:50
4.
纳入临床预测模型的自变量转换类型
29:39
第3章 构建模型
1.
基于Logistic回归构建临床预测模型
18:26
2.
基于Cox回归构建临床预测模型
13:14
3.
采用Lasso回归实现对自变量的筛选
18:35
第4章 结果展示
1.
临床预测模型结果展示可视化:森林图
13:35
2.
让临床预测模型更加简单易懂:列线图
18:06
第5章 模型评价
1.
评价临床预测模型的区分能力:ROC曲线及AUC
21:20
2.
不同模型之间的预测能力比较:NRI和IDI指数
27:12
3.
评价临床预测模型的校准能力:校准曲线
16:49
4.
预测模型在临床中的实际效用:决策曲线DCA
15:16
5.
临床预测模型的内部验证和外部验证
34:58
第6章 报告规范
1.
TRIPOD解读:题目和摘要报告规范
12:25
2.
TRIPOD解读:前言和方法报告规范
31:37
3.
TRIPOD解读:结果和结论报告规范
29:41
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