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基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证
基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证
靳帅
靳帅
北京大学护理学院
擅长:医学和护理学临床科研数据统计与分析、机器学习与临床预测模型开发
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2024-03-26
来源:医咖会
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【视频-更新中】机器学习在医学研究中的应用案例实战教学
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第1章 人工智能、机器学习、大数据挖掘与医疗健康研究
1.
人工智能浪潮:从ChatGPT到医疗健康研究
试学
16:14
2.
机器学习与大数据挖掘:医疗健康研究的新纪元
23:14
第2章 机器学习基础理论概述
1.
机器学习核心概念和类型
22:01
2.
机器学习建模一般流程
试学
13:01
3.
机器学习常用算法
13:20
第3章 机器学习在医学研究中的应用案例教学
1.
基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证
37:04
2.
运用COX回归和随机生存森林建立结直肠癌患者预后预测模型
1:05:10
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