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重复测量（repeated measures）数据是医学领域中非常常见的一种数据，对于这种数据的分析，有很多种方法，有的还较为复杂，不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。

“重复测量”是什么

重复测量数据很多人可能都见过，比如随机对照试验中，对两组人群分别在不同时间点进行观察，这就是重复测量。再比如，同一人群不分组，分别在用药前、用药后1月、用药后2月进行疗效观察，这也是重复测量。

当然，重复测量不仅限于时间上的重复，也可以是空间上的重复，例如，同一患者的两只眼睛，同一肿瘤患者的不同肿块，同一医生所诊治的不同病人等。这些都是空间上的重复。所以说，“重复”是一个广义上的概念，不仅仅是时间上测量的重复。

有一点要说明一下，“重复测量”数据与“重复调查”数据，并不是一个概念。重复测量是对同一样本的不同时间点的测量，而重复调查是在不同时间点对不同群体的调查。例如，每隔几年就重复调查的营养膳食情况，每隔几年进行的消费者调查，这些是在时间上重复，但每次调查不一定是同一群体，可能有重复的人群，但是大多数可能都不是上一次被调查的人。

这种重复调查数据分析的是年代、世代等的一些现象的变化，通常可以采用年龄+时期+世代分析，跟同一人群的重复测量数据不同。

重复测量数据的错误分析

目前发表的论文中，存在很多对重复测量数据的错误分析。比较典型的错误应用有：

对于同一人群（不分组）测量了4个时间点，分析时将这4个时间点作为独立的4组，采用常规的方差分析来处理。

对于同一人群（不分组）测量了4个时间点，将4个时间点作为随机区组，采用随机区组方差分析来处理。