误差条形图
2019-11-21 来源: 医咖会 作者: 豆沙包

一、问题与数据

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者要展示两性别(分类变量)中考试成绩(连续变量)的均值,可以使用误差条形图。 

误差条形图适用于展示自变量不同分类下,连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析结果。

 例如,比较不同心血管疾病风险组(有序多分类变量:低、中、高)研究对象的C反应蛋白水平(连续变量)的差异;比较不同性别(二分类变量:男性和女性)毕业生的薪水(连续变量)的差异。

三、SPSS操作 

 

图2 Chart Builder

 

图3 拖拽Simple Error Bar 至预览窗口

 

将变量score从Variables:框中拖至“Y-Axis?”框,变量gender拖至“X-Axis?”框,如图4。

 

图4 将变量拖拽至Simple Error Bar

此处需要注意,尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化,但它不能准确根据数据绘图,因此,不要质疑自己操作错误,最后会根据真实数据显示正确的误差条形图。

在Element Properties对话框中,Edit Properties of. 框默认选择Point1时,勾选Display error bars,激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level(%)设置为95。研究者也可根据作图目的勾选标准误(Standard error)或标准差(Standard deviation)。如图5。

图5 Display error bars

 

3.3 改变坐标轴属性

如需改变Y轴属性,可以点击Edit Properties of.对话框中的“Y-Axis(Point1)”,显示如下图。

 

图6 改变Y轴属性

 

图7 改变Y轴属性:改变Minimum

本步操作是为了显示Y轴变量的合理数值范围,故Custom处显示的数值会随数据不同而发生变化,具体数值需要研究者自行设定。如果研究者暂不能确认具体数值,请先不要改变这些数值并检查生成的误差条形图。如有必要,重新设置该数值再生成误差条形图。