一、问题与数据

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者要展示两性别（分类变量）中考试成绩（连续变量）的均值，可以使用误差条形图。 

误差条形图适用于展示自变量不同分类下，连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析结果。

 例如，比较不同心血管疾病风险组（有序多分类变量：低、中、高）研究对象的C反应蛋白水平（连续变量）的差异；比较不同性别（二分类变量：男性和女性）毕业生的薪水（连续变量）的差异。

三、SPSS操作 

图2 Chart Builder

图3 拖拽Simple Error Bar 至预览窗口

将变量score从Variables：框中拖至“Y-Axis?”框，变量gender拖至“X-Axis?”框，如图4。

图4 将变量拖拽至Simple Error Bar

此处需要注意，尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化，但它不能准确根据数据绘图，因此，不要质疑自己操作错误，最后会根据真实数据显示正确的误差条形图。

在Element Properties对话框中，Edit Properties of. 框默认选择Point1时，勾选Display error bars，激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level（%）设置为95。研究者也可根据作图目的勾选标准误（Standard error）或标准差（Standard deviation）。如图5。

图5 Display error bars

3.3 改变坐标轴属性

如需改变Y轴属性，可以点击Edit Properties of.对话框中的“Y-Axis（Point1）”，显示如下图。

图6 改变Y轴属性

图7 改变Y轴属性：改变Minimum

本步操作是为了显示Y轴变量的合理数值范围，故Custom处显示的数值会随数据不同而发生变化，具体数值需要研究者自行设定。如果研究者暂不能确认具体数值，请先不要改变这些数值并检查生成的误差条形图。如有必要，重新设置该数值再生成误差条形图。