要做一致性检验,统计方法怎么选?
李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2019-12-27 来源:医咖会

作者:李侗桐;审稿:张耀文

一致性检验主要分为4种:

(1)重测一致性,用于分析同一检测方法多次测量的一致性;

(2)观察者一致性,用于分析不同观察者对同一研究对象进行评估的一致性;

(3)内部一致性,用于分析测量工具(如问卷)中不同问题对同一事物的测量信度;

(4)诊断试验一致性,用于判断新方法与金标准的检验结果一致性。

示例如下:

2.1 重测一致性

如果研发了一种新的测量工具(如,问卷或某种生物标志物的检测试剂),研究者会想知道该测量工具的可靠性。即,重测一致性是检验某一检测方法多次测量的一致性。换句话说,分别对一位受试者进行两次检测,检测结果一样吗?

举例来说,在理想情况下,分别2次测量同一组受试者的血压。如果测量工具可靠,那么每位受试者两次得到的血压值应该一致。重测一致性就是对该类情况进行检验,分析同一组研究对象经过多测检测后,检测结果的一致性。示例如下:

2.2 观察者一致性

观察者一致性常用于分析2位及以上观察者对同一研究对象进行评估的一致性。举例来说,研究者拟分析2位放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现收集了50位研究对象的MRI检查结果,并要求放射科医生分别对每份MRI检查给予最轻到最重5个等级的临床诊断。

如果一位医生给其中一位患者MRI的诊断为最重(5分),但另一位医生的诊断为轻度(2分),那么就说明这两位医生对该患者MRI的诊断结果不一致。我们希望得到的结果是两位医生对每位患者的诊断结果都基本一致,甚至完全一样,这样就能够说明这两位医生的诊断一致性较好。观察者一致性研究设计就是用来分析这类情况的,通过统计学方法判断观察者评估结果的一致性。示例如下:

2.3 内部一致性

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