我们可以相信经验吗?——论医学的相关性和因果性

石清阳

石清阳

华西医院

擅长:网状Meta分析、因果推断
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2020-03-19 来源:医咖会

作者:石清阳

前几天知乎上有一个问题,“为什么西医一定要与以无数代人健康为代价筛选出来的中药对立,众多先民当小白鼠验证过的东西就没任何价值?”

这个问题有很多争议,下面仅以个人观点谈一谈,现代医学是如何建立的

说来也挺有意思的,为什么现代医学一定要“揪着”随机试验不放,为什么要抛弃这些看似很宝贵,且牺牲了很多人的经验。其实,理由只有一个:这些经验很有可能是错的。当然,这些经验里面也必然有正确的地方,但是,我们很可能不知道哪些是正确的,哪些是错误的

现代医学建立的时间并不长,上世纪40年代末,才有的第一个临床随机试验,可以视作现代医学的开端。1959年,牛津医学教授George Pickering爵士曾说过:“医生个人的临床经验是无计划、杂乱的,而且非常不靠谱。”后来临床流行病学开始发展,逐渐认识到随机对照试验的重要性,并将随机对照的地位逐渐提高。最终1992年,循证医学正式建立,并在证据金字塔中将随机对照试验置于顶端,成为医学中的“金标准”。

那么为什么非要执着于随机试验不可?!简单的说:我们需要因果效应

试想,我们所有观测到的结果,例如:今天我吃了A药然后病好了,都只能说明某一个行为A“吃药”对某一个结果Y“病好了”有相关性。因为有可能你吃药的过程中(或过程前后)也同样发生这一些别的事件B影响着“病好了”这个结果Y,那么如何知道是因为行为A“吃药”还是事件B导致了结果Y的发生,如果每次行为A的发生同时伴随着事件B,那么我们将每次在行为A过后都会观测到发生了结果Y,而事实上很有可能是事件B导致了结果Y的发生。

上述同样的情形,在所有经验总结中都存在,既然称之为“经验”,尤其是古代经验,必然是人们观测到的结果,大体上代表了一定的相关性。例如可能有很多事件C、D、E同时影响着行为A和结果Y,还有一些事件F、G同时被行为A和结果Y影响着,均可能造成额外的相关效应来源。

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