SPSS教程:计算率或率差的95%可信区间
15天前 来源: 医咖会 作者: 张耀文

临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢?

 

对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。

 

那如何才是“数据量足够大”呢?这个没有统一的标准。有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为 : 

 

1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间;

 

2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间;

 

3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间。由于1%-99%几乎包括了二项分布率的实际应用范围 ,且在此条件下的可信度与1-α水平相当 ,故n×p=15为应用近似法的“理想条件”