2021年4月15日，国家药品监督管理局药品审评中心官网发布了《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则（试行）》。

配对设计目的是控制非试验因素对结果的影响，具有两种常见的形式：自身配对和非自身配对（异体配对）。自身配对是同一受试对象的比较，而非自身配对是比较两个配对的受试对象。配对的受试对象具有相同的特征，例如年龄、体重、性别等。

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。它是由0 到9 的数字图像构成的。完整的MNIST有训练图像6 万张，测试图像1 万张。在TensorFlow 中，又将原先的60000

重复测量数据的个体观测值不完全独立，数据间存在趋同性，如果采用独立数据的统计推断方法（如t检验、方差分析）进行分析，往往会增大Ⅰ类错误发生的概率，容易使本来无统计学意义的结果变成了有统计学意义。基于不同的研究目的和分析策略，重复测量数据可采