倾向性评分匹配可以有效降低混杂偏倚，并且在整个研究设计阶段，得到类似随机对照研究的效果，本文做了一下相关合集，方便大家收藏查看。

如果两组数据中有一组数据不满足正态分布，建议首先确定数据的准确性，在此前提之下，可以先进行正态转换，若依然不满足正态分布，则根据资料情况选择Mann-Whitney U或Wilcoxon符号秩和检验。

可以用标准化回归系数！标准化回归系数是在对自变量和因变量同时进行标准化处理后所得到的回归系数，数据经过标准化处理后消除了量纲、数量级等差异的影响，使得不同变量之间具有可比性，因此可以用标准化回归系数来比较不同自变量对因变量的作用大小。

为什么要进行多个终点指标的顺序检验？因为每次假设检验都有风险，特别是当拒绝原假设时，我们会犯第Ⅰ类错误，即假阳性（false positive）。而对同一个问题的回答有多个终点指标、需要多次使用假设检验时，Ⅰ类错误就会膨胀，如进行3次假设检