Wilcoxon符号秩检验(配对样本)【简】
2018-01-06 来源: 医咖会 作者: 袁园

一、问题与数据

当一组配对样本的数据中差值d服从正态分布时,我们可以选用配对样本t检验的方法进行统计检验,具体方法参见文章“配对样本的t检验”。但是,如果差值d不符合正态分布时,我们该如何处理呢?

 

在“非正态分布的数据,怎么统计分析?”一文中,介绍了非参数检验的基本方法。我们知道有些数据并不符合参数检验的要求,最常见的情况是总体不符合正态分布,这时我们就可以使用非参数检验的方法。同样,如果配对样本的差值不符合正态分布,那我们将使用配对样本的秩和检验进行数据分析。

 

我们来举个例子,为研究先后出生的孪生兄弟间智力是否存在差异,对12对孪生兄弟的智力进行测试,结果见下表:

 

二、对问题分析

上述数据为12对孪生兄弟之间的智力得分,需要判断每对孪生兄弟之间的智力得分差异,测量指标为智力得分,属于配对设计的定量资料。对孪生兄弟之间的智力得分差值进行正态性检验,可以发现智力得分的差值不符合正态分布,因此本数据选用配对样本的秩和检验

三、SPSS操作

1. 将数据录入SPSS

 

 

2. 在操作框中选择Analyze—Nonparametric Test——Legacy Dialogs--2 Related Samples

 

 

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