重复测量资料在医学研究中很常见，比如观察服用降压药物后血压随时间的变化趋势（时间概念），同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异（空间概念）等，其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。

重复测量数据的个体观测值不完全独立，数据间存在趋同性，如果采用独立数据的统计推断方法（如t检验、方差分析）进行分析，往往会增大Ⅰ类错误发生的概率，容易使本来无统计学意义的结果变成了有统计学意义。基于不同的研究目的和分析策略，重复测量数据可采

重复测量资料在医学研究中很常见，比如观察服用降压药物后，血压随时间的变化趋势（时间概念），同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异（空间概念）等，其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。

重复测量（repeated measures）数据是医学领域中非常常见的一种数据，对于这种数据的分析，有很多种方法，有的还较为复杂，不是三言两语能说清楚的。本文主要介绍一下重复测量数据的一些概况。