分类资料的组间比较非常简单，不像定量资料那样，还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。

对于比较配对设计的连续性变量间的差异，可以选用配对t检验或Wilcoxon 符号秩检验。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择的一种方案是使用Wilcoxon符号秩检验。

分类资料的组间比较非常简单，不像定量资料那样，还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。

当一组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选用配对样本t检验的方法进行统计检验，具体方法参见文章“配对样本的t检验”。但是，如果差值d不符合正态分布时，我们该如何处理呢？