近期查看文献时，常看到一些研究使用了公共数据库，例如NHANES数据库，更甚者会对两库进行联合分析。例如医咖会以前的推文：UKB+NHANES数据（IF=16.6）：2型糖尿病患者应该上午还是下午运动？

如果再多看一些文献，或许可以从中发现一些统计方法上的“套路”，例如：单因素+多因素分析、模型调整（model1粗模型、model2...），敏感性分析、亚组分析、森林图等等。

想要全部学完这些方法可不简单，更郁闷的是，也没有充裕的时间来一点点学习。

这时候，你可能学习这套标准化统计分析工具！往下看这个平台都能做什么。

一、平台上都包含哪些分析方法？

目前包含的分析方法有四大模块：

模块一、常规统计分析

基线资料对比、模型调整、亚组分析、轨迹方程、线性回归、敏感性分析、RCS曲线、中介分析、聚类分析等。

模块二、预测模型（Logistic）

基线资料对比、倾向性匹配、ROC、拟合曲线、内外验证、KM曲线、单/多因素分析、LASSO回归、DCA、列线图等。

模块三、Cox生存分析

基线资料对比、倾向性匹配、ROC、拟合曲线、内外验证、KM曲线、单/多因素分析、LASSO回归、DCA、列线图等。

模块四、机器学习

二分类机器学习、SHAP与模型解释、变量重要性图、训练/验证及拆分。

每一种分析方法都已经配置好了，包括图表生成。当我们选择某个统计分析方法时，只需要点选设置，不需要写任何代码，例如模型调整：

二、数据从何而来？

平台已经对多个公共数据库的数据进行了清理，从而能够快速用于分析，我们在分析时可以直接选择对应的数据集（已经清理好），如下图：

目前包含的公共数据库有：

• 老龄数据库：CHARLS、LASI、KLoSA、SHARE、HRS、ELSA、MHAS
• 重症医学：MIMIC、eICU、NWICU、Inspire
• 健康与营养调查：NHANES
• 癌症数据库：Seer

特别提醒：同时提供清洗后数据库的下载功能，下载后也可以自己去分析。

找数据、筛变量、清数据、跑分析…… 每一步，本可以更简单。

如果你也正在为找数据、做分析发愁，想让科研更高效——

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