本文整理自Science于2024年2月12日发表的一篇新闻报道，原文题目为“Vendor offering citations for purchase is latest bad actor in scholarly publishing”。

2023年，谷歌学术出现了一位新科学家的学术档案，之前此人的名字从未被听说过，但被数据库列为其专业领域第36位被引数最高的学者。他的h-index为19，这意味着，他至少被引用了19次的论文有19篇。

根据纽约大学研究者Yasir Zaki等发表在arXiv的一项预印本研究（下图），这位科学家及所属机构都是虚构的，他所发表的论文由ChatGPT撰写，论文被引数也是假的：有些来自过度自引，还有50个引用是从提供“引文服务”的供应商那里以300美元购买的（研究者未透露供应商的名字，以避免为他们带来更多业务）。

链接：https://arxiv.org/abs/2402.04607

该研究通过伪造研究者，表明谷歌学术的数据也是可以进行操控的。悉尼大学的癌症研究者Jennifer Byrne担忧：“批量购买引用可能是一个新的发展趋势。”

Zaki的团队最初是注意到真实研究者中存在异常引用的情况，他们梳理了160多万名研究者的谷歌学术档案，重点查看至少发表了10篇论文且有200次被引的作者，发现1016名研究者的论文被引数在一年内增加了10倍。

该团队标记了114名研究者，他们从单独一篇论文就获得了超过18次的引用，这是一个可疑的迹象。Zaki表示：“再优秀的科学家，也很少有同一来源的多次引用”。在一个惊人案例中，某篇论文90%的参考文献均来自同一位研究者的论文。引用这114名研究者文献的许多论文均发表在低质量的期刊上，包括未经同行评审的预印本。一些文献甚至压根未在论文正文中被引用，只是被添加到了最后的参考文献列表中。

其中一位研究者曾接收到ResearchGate一个账号名下论文的多个引用，他们进一步调查发现，该账号竟然公开宣传购买引用的服务。基于此，该研究团队决定伪造一个谷歌学术账号，以确认是否可以购买引用。

他们先让ChatGPT撰写了20篇关于假新闻的论文，做了大量自引，这是一些研究者为了提高引用次数的常见做法。然后，他们将文章发表在各种预印本服务器上。谷歌学术检测到这些文章，生成该虚构研究者的档案，将这些预印本列为出版物，并提供了380条引用信息。

研究小组再以该虚构研究者的名义，通过WhatsApp联系供应商，购买了“50次引用套餐”。在之后40天内，有5篇论文发表，每篇均引用了该虚构研究者的10篇文献。5篇中有4篇发表在同一本化学期刊上，然而，这些虚构的论文与化学根本无关。

以上行为表明，一些研究者正使用这种策略来提高论文被引次数。这家期刊发表的其他论文可能也承担了该功能。

研究小组还发现，即使文章从预印本服务器删除，所贡献的引用次数仍然不变。这显然是一个漏洞。

为了识别可能有问题的引用，研究者提出一个新指标，称为引用集中指数（c2-index），反映了多次引用同一研究者的论文数量。较高的h-index代表一个研究者学术造诣高、信誉良好，而较高的c2-index则提示应对该研究者持保留意见。例如，一位研究者的c2-index为45，表明至少引用该研究者文献45次的论文有45篇。

文章整理自：https://www.science.org/content/article/vendor-offering-citations-purchase-latest-bad-actor-scholarly-publishing

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