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收藏了课程2021年11月19日 11:49SPSS教程:手把手教你设置哑变量以及解读结果本期内容,我们将结合SPSS软件,向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置,并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
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收藏了课程2021年11月17日 23:32搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛,有这篇文章就够了!单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法,如t检验、方差分析和卡方检验等方法,它们之间在一定程度上其实是等价的。
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收藏了课程2021年11月17日 23:27前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法!当自变量之间的关系较为复杂,对于变量的取舍不易把握时,我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选,以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量,把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
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收藏了课程2021年8月24日 11:49临床预测模型:传统方法or机器学习来自谷鸿秋博士的一个讲座《临床预测模型:传统方法 or 机器学习》。临床预测模型包括三个比较重要的核心技术环节,即模型拟合、模型验证、模型展现。模型拟合可能涉及Logistic 回归模型、Cox 回归模型、线性回归模型/Poisson回归模